Ladda en Keras-modell med anpassad förlustfunktion för att förbättra noggrannhet och prestanda
Om du vill förbättra noggrannheten och prestandan hos dina keras-modeller kan du ladda dem med en anpassad förlustfunktion. Den här handledningen visar hur du gör detta med hjälp av den inbyggda förlustfunktionen i Keras.
Vill du lägga till lite mer personlighet till din blogg eller webbplats? Namnlager är det perfekta sättet att göra just det! Dessa är lager av namn som kan läggas till på en webbplats eller blogginlägg, och kan hjälpa till att skapa ett mer unikt och personligt utseende. Oavsett om du letar efter något lätt och roligt, eller något mer seriöst och professionellt, är namnlager ett bra sätt att få det utseende du vill ha utan att behöva spendera mycket tid eller pengar.
Vill du förbättra ditt skrivspel? Kolla in vår omfattande guide om plotta neurala nätverk! Den här banbrytande tekniken kan hjälpa dig att skapa engagerande berättelser som håller läsarna fast.
Adam Optimizer Keras Inlärningshastighetsförsämring: Hur man undviker det och åtgärdar det
Om du använder Adam-optimeraren i Keras kanske du märker att inlärningshastigheten minskar med tiden. I den här artikeln diskuterar vi hur man undviker detta problem och åtgärdar det om det uppstår.
Keras.utils.plot_model är ett bibliotek för att plotta modeller i Python. Det säger hela tiden åt mig att installera pydot och graphviz, men jag har inget av dessa program installerade. Vad gör jag för fel?
Keras.datasets är ett bibliotek för dataförbehandling och maskininlärning i Python. Det inkluderar stöd för vanliga dataformat, som CSV-, JSON- och Excel-filer, såväl som anpassade datauppsättningar.
Parametrisk relu i Keras är ett kraftfullt verktyg för att minska antalet parametrar i ett neuralt nätverk. Denna handledning kommer att visa dig hur du använder parametrisk relu i ditt keras faltningslager för att uppnå bättre prestanda.
